5月6日，汇纳科技旗下汇客云平台发布了“五一”长假期间的《全国购物中心客流回暖监测简报》（以下简称“《简报》”）。《简报》显示，5月1日至5月5日的“五一”长假期间，全国购物中心平均客流回暖率达59.3%。

汇纳科技方面对记者表示，自疫情发生以来，2月份全国客流降至冰点，当时场均日客流为4400多人次；三月初步回暖，场均日客流增至8800多人次；四月进一步回暖至12600多人次。此次“五一”小长假，全国场均日客流18600多人次，创造了疫情以来的历史新高，各地的消费促进政策成效显现，疫情对消费的负面影响正在逐渐削弱。

从时间维度看，5月1日回暖率最高，为65.3%，假期首日全国各地均迎来可观的消费反弹。其后5月2日至5月5日回暖率分别为62.3%、61.2%、53.6%和54.2%。

从空间维度看，青海、宁夏回族自治区、云南、内蒙古自治区、新疆维吾尔自治区五个省区分别以82.7%、80.5%、78.3%、77.2%、72.6%，位列回暖前五强。

对此，汇纳科技方面称，排名靠前多为西部省份可能与该地区远离疫区，人口密度较小、流动性较弱相关。此外西部地区购物中心的平均客流量不及东南沿海，客流基准相对较低，同样面对疫情冲击的情况下，更容易恢复到疫情前的客流水平。

从地域分布转到经济分层来看，《简报》显示，“五一”长假期间，一线城市购物中心平均客流回暖率为56.8%，新一线城市平均客流回暖率为55%，二线城市平均客流回暖率为60.2%，三线及以下城市平均客流回暖率为63.9%。

具体到热门城市的“五一”假期平均回暖率，具体数据为：北京46.7%、上海67.2%、广州53.1%、深圳51.9%、武汉39.9%、杭州66.9%、南京70.1%、西安52.9%、成都58.4%、长沙68.7%、厦门58.1%、沈阳62.8%。在本次重点关注的12座城市中，“五一”期间长三角地区的实体商业促进相对突出，上海、南京、杭州的客流回暖率均在65%以上。

据汇纳科技方面介绍，其核心指标客流回暖率是指实际客流与基准客流的比率，客流回暖率越高，表示实际客流越接近基准客流，购物中心的回暖程度也越好。

汇纳科技定义的基准客流是汇客云基于全国超过4700家购物中心特征数据，考虑150个影响因素，利用可归因的“实体商业五因子基准模型”计算得出。预测在没有疫情发生情况下，商场某日（周/月/季/年）应该达到的客流量。

汇纳科技认为，传统采用同比或环比评价客流的变化趋势，即以上年同期或上月同期的实际客流作为对比的标准。但是因为存在竞争环境、天气、节假日等变化因素，二者并不可比。

基准客流预测在当前日期、市场、天气等条件下购物中心应该达到的客流量，从而排除了干扰因素，利于归因。

历史数据表明，2019年11月份和12月份，该数据模型的实测误差率仅2.7%，显示出模型预测结果极高的准确率，也反映出基准客流测算的可靠性。